當然，在各式各樣新科技迸發的時代，海外營銷也被賦予了新的形態。日前，YouAppi亞太區商務副總裁Michael Wang表示，希望從這家與亞馬遜、阿里和獵豹都有深度合作的移動營銷企業在人工智能上的實踐，來了解海外營銷的新面貌。
全球營銷的挑戰
移動廣告市場很好，但對於廣告主來說，營銷卻越來越艱難了，主要原因有三個。
第一，市場競品太多。以移動App為例，一款新應用是很難被用戶發現的，因為全球App的數量實在太多了，Google Play上就有220萬個App，Apple Store上就有200萬個App，所以廣告主面料最大的挑戰就是如何讓用戶發現自己。
第二，市場的複雜程度。實際上，對於一個行業，如跨境電商行業來說，市場上同類的產品太多了。對於企業而言，怎麼樣使產品出類拔萃、怎樣去做營銷、如何設定KPI、廣告位、如何去做創意和定位目標用戶，都是不小的挑戰。
第三，用戶獲取成本和用戶終身價值。用戶終身價值指的是每個購買者在未來可能為企業帶來的收益總和。目前情況來看，用戶獲取成本還是比用戶終身價值要低的。也就是說企業現在開始更加註重用戶終身價值了。
人工智慧在移動銷售中的邏輯
雖然行銷越來越艱難，但在大數據和人工智慧越趨成熟的時代，新科技也讓移動銷售變得越來越智能和精準。在Michael Wang對YouAppi的底層邏輯分析中，類似Wish這種大數據分析及匹配技術，仍是移動精準行銷的重要基礎。
據其介紹，首先，YouAppi會去分析廣告的元素，並進行分類，標籤化處理。與此同時，平台也會在大數據以及算法的支撐下，對用戶進行分類標籤化處理。“簡單來說，如果廣告主端與用戶端的標籤在分類上有近似或相同的地方，通過YouAppi分析平台OneRun的匹配算法，把廣告和用戶進行精準匹配。在此基礎上，通過我們的推薦機制，把廣告直接展示給相對應的用戶。”Michael說道。
對於推廣匹配的原則，Michael指出，其實各個平台都會用類似的邏輯去進行匹配，比如用戶的地址、性別、年齡以及之前的購買行為、但電商市場的用戶定位人群還是以年輕為主。值得注意的是，在大數據分析下，YouAppi也加入了機器學習的技術。在Michael看來，單純的大數據分析跟機器學習分析是有所不同的。機器分析可以學習用戶之前的一些行為。
“比如App裡的購買行為、註冊行為。通過機器學習，可以更精準、更細緻的給用戶進行分類和標籤化處理。”他說道。與此同時，通過這些分析，也決定了移動行銷的再行銷規則。
Michael指出，有的用戶下載App以後什麼東西都沒買，但很可能過來一段時間感興趣後該用戶會進行購買。也有可能這個用戶本身對這個產品不感興趣，即便是下載了也不去進行註冊和購買。其實有一部分的原因是取決於用戶對產品的需求，產品提供給他的可能跟用戶本身的需求不相匹配。“因此，在大數據分析在行銷的邏輯下，有兩種用戶還是很受關注的：1.用戶下載以後完全沒有購買行為，但他卻依然沒有卸載該產品；2.用戶下載後有過購買行為，但長時間沒有活躍度。”Michael如此說道。